选品是做跨境电商第一个需要面对的问题,直接关系到运营的成败,随着新的一年的来临,跨境电商的淡季也来了。最近有不少卖家吐槽说自从圣诞节过后生意较之前惨淡了不少,曾经响个不停的出单提醒到现在也变得悄无声息。
那么面对这样萧条的淡季,想要迎来新一年的开门红,卖家除了坐等旺季的到来还能做些什么准备呢?
其实做亚马逊还是要紧跟趋势的,而做出准确的选品预测就是很关键的一点。一般在年初就分析出哪个产品卖得好的卖家,到年底都因为爆单而乐得合不拢嘴了。赢到最后的人一般都是做好充分准备的人,他们在选品上面花的心思可能比普通卖家多出好几倍。
数据分析帮助看清选品方向
很多人都知道选品是亚马逊中重要的一个环节。如何选出热门有优势的产品是值得我们深入研究的东西。很多选品高手都依托于大数据进行分析,为自己的选品工作打好基础。
利用数据分析不仅有利于店铺运营优化,还能知道自己处在一个什么样的行业环境里,抓住更多赚钱机会。佛系选品靠感觉,但如果,你的第六感没那么准那咱还是靠数据吧。数据分析能帮我们帮我们看清方向,同时理顺小细节。
如何以大数据为基础做好选品
常见的数据分析维度主要考虑站内和站外两个方向。
1
搜索结果数量
搜索结果数量在很大程度上可以告诉我们当前平台上的竞争热度,当你用产品的核心关键词进行搜索,得到的结果数量也基本上也意味着你将要面临的竞争情况,搜索结果数量多,竞争就激烈,搜索结果数量少,则反之。但无论搜索结果数量的多少,这只能说明是个外在因素的参考。我们总说,内因是根本,外因只是条件。所以,我们不能仅凭搜索结果数量就决定选择或者放弃某个产品。
2
Prime搜索结果数量
Prime搜索结果数量是对搜索结果的进一步缩小,对竞争对手的进一步细化。就当前的亚马逊平台来说,大部分的卖家都在采用FBA发货,平台的流量在向FBA Listing倾斜,消费者也习惯性的优先考虑和选择FBA发货的产品,所以,对于一个采用FBA发货的卖家,其竞争方法通常有2种方法有效 :
1. 同样采取FBA发货的卖家之间的竞争;
2. 另寻大品牌的跨境电商物流做支撑;
3
Review数量
Review数量,尤其是最近三个月(半年)的Review数量在一定程度上反映的是平台上的销售状况,一个产品的整体Review数量多,说明这个产品有市场,销量较好,而如果一个产品的Review数量普遍很少,则意味着这个产品的销量少,市场容量很小。
想要获得正面的review,就必须要知道review数量与review等级的重要性。
Review数量和Review等级是A9算法中最重要的排名因素之一。
1.很高的评论数与很高的评分排名第一,为Best-Seller;
2.有更高的评论数,但较低的评分,也是Best-Seller,排名第二;
3.评论数更少比第一少,但是评分比第二高,排名第三;
4.评论数比前三个都要高,但是评分都要低,也不是Best-Seller,排名第四。
评论的数量是我们衡量一个产品的竞争水平的最佳途径之一。我们知道评论在亚马逊排名上占很大的权重,这就是为什么我们进入一个市场之前要看reviews的原因。
4
主要销售价格区间
选品的根本是要选择有利润的产品,怎样才能说明有利润呢?自然是要参考平台上当前其他卖家的销售价格。如果一个产品大部分卖家售价都很低,即便市场容量大,你进去了也不会有多大利润。
在选品中考虑当前平台上大部分卖家的销售价格区间,结合产品的成本,运费,平台的佣金等成本因素分析出当前价格区间的利润情况,如果一轮分析下来,发现没有利润或者利润空间太小,不介入也好。
大数据时代,你所有的行踪都是可以看到的,那个地区是哪个产业的集聚地,一些大数据工具几秒钟就可以帮你搞定,去调查下就知道大概的生产成本了。当然,我们应该记住,还有将要运费,亚马逊FBA费和亚马逊的销售费用扣除,依旧有很好的利润空间。
5
Best Seller的销量及某个排名位置的销量
Best seller 是一个很好的参考标准,选品的过程是一个从宏观到微观,从粗略到细致的考量过程,在选品过程中,进行了方向性的评估之后,要对产品的评估落脚在具体的竞争对手上。
Best Seller是需要分析的对象,但是同时第10名,第50名,第100名……也同样是需要分析的对象,因为你要做这样的假设,当你卖到第100名时,销量会有多少呢?第10名呢?Best Seller呢?
因为,当前这些排名的销量,既是你学习的榜样,也是你可能遇到的销量天花板,如果分析的结果是销量达不到你的预期,那么不选这产品也罢。
现在市面上的数据分析选品工具很多,全球电商君下面分享的卖家可以根据自己的需求,进行更加准确的选品分析。
找关键词网站
1. http://www.keywordtooldominator.com/k/amazon-keyword-tool
2. https://keywordtool.io/
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4. http://www.ziniao.com/
5. https://app.scientificseller.com/keywordtool#/
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常用的数据分析选品工具
亚马逊新品排行榜 :https://www.amazon.com/gp/new-releases/
利润成本计算器: http://mjzj.com/mai-jia-gong-ju/cheng-ben-li-run-ji-suan-qi.html
亚马逊店铺跟踪工具:http://amzhelper.com/articleShow.php?id=137
谷歌趋势:https://trends.google.com/trends/ (需要翻墙)
1688:http://www.1688.com (国内选品出厂价对比用)
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