Moss: 聊一聊独立站选品的一些思路和方法!


关于亚马逊选品的方法和思路,我之前写过不少文章来和大家深入剖析,相信很多亚马逊卖家做了那么多年,对于选品也有一些自己的心得和体会。但是关于独立站选品的思路和方法,我一直没有和大家聊过这类话题,而且独立站选品和亚马逊不一样,可以去参考和spy其他竞品的点比较少,因为每一个独立站都是一个单独的个体,并不像亚马逊那样属于是开放式的平台,所以独立站选品和亚马逊选品还是有一些区别的。


正巧前段时间有一些读者在我的公众号后台留言,想让我分享一些关于独立站选品的心得体会,毕竟如果要开始做独立站,选品肯定是第一步就要做的事情,如果选品工作没做好,后面所有的工作都会受到影响。所以今天我打算和大家聊一聊独立站选品的一些具体的思路和方法,我相信也能够对大家明年的亚马逊选品工作也一定有所启发!为了方便大家做好独立站选品及运营,今天我还为各位老铁准备了一份福利,心急的朋友可以先滑至文末查看哈~下面我们进入正题!


01


独立站选品方法之跟卖模仿法



我们在做亚马逊选品的时候,一般都会借鉴一些卖得比较好的产品或者店铺,参考他们的产品以及相应的选品思路。独立站选品也是一样,选准一个大的类目以后,参考这个类目下面大量的独立站也能够获得不少好的选品灵感和思路,毕竟独立站不存在铺货这一说法,所以只要是独立站上面的产品都是可以学习和借鉴的,而且除了可以参考他们的产品以外,整个独立站的设计架构,还有文案图片也都是我们学习的对象,特别对于独立站新人来说,有什么比活生生的案例更好的教学素材了呢?那么这个时候问题来了,我们应该如何找到这些可以参考学习的独立站呢?


首先大家都知道现在比较好用的建站工具是Shopify,很多独立站卖家的网站都是由Shopify搭建起来的,所以在这些用Shopify搭建的独立站首页页面最下方,一般都会有Shopify的标识,例如下图案例里面的Powered by Shopify字样。




根据靠Shopify搭建网站的这一特点,这里我们可以采用Google高级搜索语法里面的intext语法和related语法,来快速锁定某一个大类目下面所有的Shopify店铺。首先我们可以在Google搜索框里面键入:“toys intext: powered by Shopify” 或者“toys intext: Shopify”


图片源自Google


如上图所示,在[大类目keywords] + intext:Powered by shopify”这种搜索模式下,就能够快速帮我们找到在玩具类目下面那些Shopify店铺了,接下来我们就可以一个一个的点击进去查看借鉴学习。如果你觉得这样还不够多的的话,也可以用另一个谷歌高级搜索语法related语法:


图片源自Google


如下图所示,如果你想要找到与slickdeals类似的deals网站,你就可以直接按照“related:网站网址”这种搜索模式,让谷歌帮你找到和这个网站类似的网站,起到了举一反三的作用。所以我们如果发现不错的shopify网站,可以直接用related语法来做举一反三的工作,帮我们找到更多更好的shopify店铺。所以说,通过intext和related这两大搜索语法,基本上能够把任意大类目下的shopify店铺都找出来了!


所以说,通过intext和related这两大搜索语法,基本上能够把任意大类目下的shopify店铺都找出来了,极大地方便我们去挖掘细分类目,快速找到相应类目下的热点产品。!另外,intext和related这一套组合拳不仅仅可以用在寻找shopify网站上面,用在寻找红人,博客,联盟网站这些上面都是非常好用的,比如很多联盟和博客网站上面都会有affiliate disclosure的字样,affiliate disclosure类似一个声明,联盟和博客这些主要靠各种返佣赚钱的网站一般都会有,这主要是因为鬼佬比较讲究,有靠网站访客流量做变现赚钱一般都会在网站上大方讲出来而不是藏着掖着。所以我们可以按照上述结构—“[类目核心词] + intext: [affiliate disclosure]”放到谷歌搜索框去搜索即可,然后再结合related搜索语法来做进一步的举一反三的工作,就可以找到某个类目下面大量的联盟和红人博客网站了。其实这里本质上和刚刚说到的找shopify独立站是一样的方法和思路,所以我在这里就不再赘述了,大家可以自己多试多学尽快落地,通过上述方法激发出更多更好的独立站选品灵感!!


02


独立站选品方法之工具调研法



关于独立站选品,除了上述说的参考借鉴竞品独立站以外,我们还可以借助一些市面上比较好用的免费和付费的工具,来帮我们找到可以在独立站上面卖得好产品,激发出更多的选品灵感和思路。说实话,我一直觉得对于独立站新手来说,用现成工具选品的成功率比靠自己要准确地多,毕竟独立站是很多亚马逊卖家不太熟悉的领域,凭借之前的经验总容易失败,不如直接借鉴一些现成的工具来做选品工作,反而更稳妥一些。



Google Trend


Google Trend相信大家都不陌生,这款免费的工具能够帮从产品的核心关键词入手,快速把握整个目的国市场的趋势和整体走向,谷歌趋势如下图所示。


图片源自Google


那么具体应该如何使用呢?举个例子大家就明白了:比如我们想要了解滑雪手套的市场,如下图所示,我们可以把核心关键词ski glove放到搜索框进行搜索,随后我们可以得到滑雪手套整体的一个需求走势图,可以看到滑雪手套在一年里面的需求走势情况。


图片源自Google


另外,如下图所示,我们还可以把类似产品或者其他意向产品和滑雪手套进行比较,比如可以把winter gloves和ski gloves这两种类似产品作一个比较,这样就可以知道谁的热度和需求更大,方便我们在选择产品遇到困难的时候来做出最终的决定。


图片源自Google


此外,通过Google trend工具,我们还可以得到滑雪手套这个产品在美国不同州的一个需求情况,以及与滑雪手套相关的搜索词和相关话题,方便我们去做进一步的深挖,找到这个产品下面更多的长尾产品和关联产品,以及更深层次的了解我们目标消费者的对这个产品的喜好情况,具体如下图所示。


图片源自Google



Similar web & Alexa


如下图所示,Similar web和Alexa是专门做网站排名的一类网站,他们会根据流量,访客等指标来给不同的网站做排序,类似国内的站长之家。基本上各行各业的网站排名以及具体的流量情况在这两个网站上面都能够找得到详细的数据,Similar web和Alexa可以帮我们快速锁定这个类目下面头部和做的比较好的网站。所以当我们确定一个大类目以后,就可以从这两个网站入手去深挖大类目下面的垂直细分领域,看看基于我们选定的某个类目或者某个目标国家下面相应网站的一个排序情况,可以把排名前列的网站找出来看看有没有可以在选品和运营上面可以学习和借鉴的点





Reddit


如下图所示,Reddit类似中国的百度贴吧,在国外非常火热。上面有各种各样的兴趣小组和集群,如果你想要做的产品有特定目标人群,是非常适合在上面去做深挖和选品调研的。



比如你想要去深挖一下宠物类目,你就可以去Reddit上面找到与宠物相关的论坛,加进去以后可以看看里面的人到底喜欢什么类型的宠物产品,以及目前流行的宠物产品的一些痛点,看看我们能不能提供类似的产品,以及解决这些痛点。另外,当我们决定上一款产品的时候,也可以在相应的宠物小组发帖子,让大家根据目前的功能点和图片来提提意见,甚至可以考虑先送一批出去征求一波意见,如果不行的话可以根据意见返厂再进行修改,这就类似于产品在正式发布之前做的一个测款工作了。另外,如果在群组和这些人混熟了,让他们帮忙解决亚马逊测评也是很容易的事情,关于这一点可以延伸发散的地方有很多,大家可以仔细思考一下。



Niche Scraper


对于亚马逊卖家来说,Niche Scraper是一个相对陌生的工具。下面我来给大家好好介绍一下,它其实是一个用于独立站爆款选品的工具,会提供速卖通和Shopify商店目前最畅销的产品数据和信息。基于目前速卖通和shopify独立站上面所有的产品,我们可以按产品增长率、订单数或者综合指数来进行排序,也可以筛选类目、国家、订单数量区间等数据来定位出来符合条件的产品。



另外需要注意的是,Niche Scraper的功能亮点可不止这些,它还可以当做Shopify网站的spy工具来做,也就是随时监测竞争对手网站的各项数据。如下图所示,通过这个工具,我们可以直接Spy 竞争对手的订单量,订单增长趋势,目前竞争对手数量,产品利润,网站流量等等重要的数据指标。



另外,我们还可以利用上文讲到的方法,把适合我们参考学习的独立站统统找出来,然后结合Niche Scraper一起来看一看这些目标网站更深层次维度、更大范围的数据,这样一定能够对我们的选品工作有着很大的帮助和指导。


今天的内容就和大家聊到这里了,最后再嘱咐大家一句,不管是独立站选品也好,还是亚马逊选品也好,除了选定合适的产品以外,其他的工作也非常的重要,比如做好产品的品控,筛选出最优质的供应商,控制好产品相应的交期,尽可能的去优化供应链等等,上述这些工作都是需要踏踏实实完成的,不然的话无论你是做亚马逊还是独立站,都是不可能成功的!


最后,我想各位老铁可能对独立站选品和运营还有一些不清楚的地方,正好我最近在网上看到谷歌的福利活动现在即可对话谷歌专家,定制专属营销策略,新客户还可领取同等价值的广告优惠券,最高可达2000元,助力轻松开启谷歌广告之旅。


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本篇文章来源于微信公众号: Moss的精神家园

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